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　　新浪科技訊 3月2日凌晨消息，「亞布力中國企業家論壇第十八屆年會」於2018年2月27日-3月1日在黑龍江亞布力舉行。第四範式創始人、CEO戴文淵在論壇期間接受了新浪科技專訪，他認為目前AI領域的泡沫產生在產業落地上，無法將演算法和技術商業化落地的AI創業企業將面臨泡沫破裂。

　　對於AI創業公司與BAT等巨頭的競爭，他表示企業服務市場並非贏者通吃，同時在BAT在某些AI特定場景上的競爭能力其實並未那麼強大。

　　AI泡沫在落地側 人才稀缺是難題

　　在閉幕式的演講中，戴文淵列舉了AI在醫療診斷、金融反欺詐、個性化內容分發等領域對效率的提升，描述了AI在多個行業的應用前景。

　　實際上，在資本的追捧之下，AI近幾年也成了炙手可熱的風口，但引來了業界對過度投資導致泡沫產生的擔憂。

　　「AI領域是否有泡沫？其實我們把AI在各行各業的價值發揮出來，絕對不可能有泡沫，甚至說我們現在所給AI的投資都是低估了整個技術的威力。」戴文淵表示，AI的泡沫在落地側，AI企業在2017獲得了政策紅利和資本青睞。然而縱觀整個產業，鑽研前沿演算法的多，關注產業落地的少。「2018年的AI行業將面臨『期中考試』，單憑AI演算法或技術、沒有商業化落地的企業，將無法適應於接下來的行業態勢，可能會在今年看到泡沫的破滅。」

　　不過戴文淵指出，產業落地的難點在於AI人才的稀缺。他引述一份AI人才分佈報告稱，這些人才主要集中在大城市和大公司，人才薪酬的分佈是一萬到五萬之間。「這個數據其實體現了人才一是比較少，二是也比較貴的。」而更為嚴峻的是，AI的領軍人物可能只佔從業者總數的1%，領軍人物的薪水也可能是普通從業者的50倍，「說不定月薪50萬都請不到一個領軍人物，這是比較糟糕的事情。」

　　降低AI門檻 讓AI for everyone

　　作為曾經的百度最年輕的高級科學家和華為諾亞方舟驗室主任科學家，戴文淵向新浪科技表示離職創業的初衷就是要讓AI應用到更多的行業。「我在百度鳳巢廣告上實踐了自己的想法，再後來去諾亞方舟將想法實踐到非互聯網領域，而現在想讓AI for everyone。」

　　他的解決方案是開發出一套企業AI系統，這套系統集合了數據核心、演算法核心和生產核心三大模塊，可以在短時間內讓普通人成為AI的建立者與使用者。

　　「讓企業擁有AI能力並不是簡單下載TensorFlow，安裝之後你還是沒有真正擁有AI能力。AI需要更加降低門檻，讓普通人經過不是很長的時間就能理解AI是怎樣產生、應用的。」戴文淵表示，在幫助企業構建AI系統之後，各個條線的業務人員都可以在上面產生AI的能力，這樣企業才算真正的擁有AI能力。

　　在第四範式日前發佈的企業AI系統3.0中，戴文淵曾舉了一個誇張的例子，「如果你要開發一些像頭條、快手這樣的個性化App的分發，在我們的平台上，我們公司有50%以上的行政能夠干這個事情。」

　　AI時代非贏者通吃 BAT並非不可超越

　　今年1月，第四範式宣布獲得了來自三大國有銀行所屬基金共同參與的戰略投資。戴文淵表示，2018年也將是公司發力擴展市場的一年。

　　「進入每個行業都需要典型的客戶作為示範，過去三年第四範式還是在專注做頭部客戶，現在到了一定階段，可以面對全國、面對整個市場去覆蓋。」

　　他向新浪科技透露，今年第四範式的員工人數會翻翻，客戶的數量則要十倍的提升，今年相比去年的營收目標則是至少提升5-6倍。

　　不過除了AI創業公司之外，擁有海量數據和強大技術能力的BAT等巨頭也在AI領域加大投入。以百度為例，其也在將自身的AI能力向教育、金融、出行等領域輸出，而身為初創公司的第四範式如何與之競爭？

　　戴文淵認為，2B服務與以往互聯網的2C不同，「企業服務市場是一個生態合作的市場，而不是贏者通吃。我們也不會在意是誰的競爭對手，只要我們在這個市場上是有價值的，就會有一個位置。」

　　而在數據量上，他承認BAT擁有的數據量巨大，但如果從全社會的數據量來看，BAT的數據量可以忽略不計。而在特定的企業場景中，比如金融反欺詐，BAT擁有的數據實際上與客戶的需求並不相關，「真正相關的數據其實大家差不多，最後比拼的是面對這個場景的技術能力，而我們的技術並不輸BAT。」（張俊）